Biyoinformatik, disiplinler arası bir bilimsel derstir; bilgisayar bilimleri, matematik, biyoloji ve tıp... Biyoinformatikteki işler, biyolojik verilerin depolanması, alınması, organize edilmesi ve analiz edilmesidir ki bunlar moleküler biyolojinin evrimsel ve işlevsel yönlerinin kavranmasını sağlamaktadır. Son zamanlarda, biyoinformatikteki makine öğrenmesi yöntemleri, özellikle protein fonksiyonu ve yapı öngörüsüdür. Popüler makine öğrenme yöntemleri, örneğin vektör makinesi, nötr şebeke, karar ağacı vb., genellikle model yapımı için sayısal vektörleri gerektirir.Biyoinformatikte makine öğrenmesi tabanlı modeller inşa etmek için protein zincirleri nümerik vektörler olarak temsil edilmelidir. Bildiğimiz kadarıyla, biyoinformatikte zincir temsili ve encoding işlemleri için 3-5 yapısal dizi türevli ve fizikokimyasal öznitelikler var.
Biyoinformatik alanlarında çalışan kişiler için hesaplamaları kolaylaştırarak onların zamandan tasarruf etmelerini sağlamak.
Yanlış hesaplama ve hata payı olmayan isabetli ve hassas hesaplamalar.
Kullanıcı dostu ve responsive tasarım.